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München/Mönchengladbach (ots) - Ein KI-Algorithmus von Scheidt & Bachmann sagt
Ladezeiten voraus und verbessert das Ladeerlebnis für E-Autofahrer. Ergänzend
zeigt die Lösung die Ladepreise auf einem Screen - wie an der Tankstelle.
Wer sein Elektroauto laden will, kennt das Problem: Ist die Ladesäule besetzt,
wird aus dem E-Erlebnis schnell eine E-Odyssee auf der Suche nach einer freien
Ladesäule. Während Autofahrer an konventionellen Tankstellen Wartezeiten und
Kosten verlässlich einschätzen können, herrscht an E-Ladesäulen oft Unklarheit
wegen unterschiedlicher Tarife und besetzter Ladesäulen, deren Freiwerden von
unterschiedlichen Faktoren abhängt. Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions
(https://www.scheidt-bachmann.de/de/energy-retail-solutions/home) , Spezialist
für Tankstellen- und Energielösungen, bringt mit SIQMA FlowMax.AI (https://www.s
cheidt-bachmann.de/de/energy-retail-solutions/produkte-loesungen/siqma-flowmaxai
) eine KI-gestützte Lösung auf den Markt, die diese Probleme löst. Die
proprietäre Anwendung nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um die
Auslastung von Ladestationen anzuzeigen und ihre mögliche Verfügbarkeit präzise
vorherzusagen. "Die E-Mobilität wird den gesamten Markt in wenigen Jahren stark
verändern. Mit SIQMA FlowMax.AI wollen wir die E-Mobilität so planbar gestalten
wie herkömmliches Tanken. Unser Ziel ist es, die nachhaltige Mobilitätswende
voranzutreiben und unseren Kunden weiterhin neue Lösungen zu bieten", erklärt
Jörg M. Heilingbrunner, CEO von Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions. Das
Technologieberatungsunternehmen Slalom Germany (https://www.slalom.com/de/de)
hat Scheidt & Bachmann geholfen, die Lösung zu entwickeln. SIQMA FlowMax.AI ist
bereits erfolgreich im Einsatz. Betreiber von Ladeparks und Tankstellen können
die Lösung entweder als Komplettpaket in Kombination mit einem digitalen Signage
Screen "SIQMA Sign" erwerben oder als eigenständige Schnittstellenlösung, für
die Integration in eigene Plattformen und Apps.
Das Unmögliche möglich machen: Menschliches Verhalten berechnen
Die technische Herausforderung lag darin, menschliches Verhalten berechenbar zu
machen. Denn Tanken dauert oft nur wenige Minuten. Ist der Tank voll oder der
gewünschte Füllstand erreicht, zahlt der Fahrer und die Tanksäule wird frei.
Dagegen verbringen E-Autofahrer deutlich mehr Zeit an Ladesäulen, da der
Ladevorgang mehr Zeit in Anspruch nimmt. Weitere Faktoren, wie der gewünschte
Zielladestand oder, ob nebenbei eingekauft, im Café oder im Restaurant gewartet
wird, erschweren vorauszusagen, wann die Warteschlange für eine Ladestation
kürzer wird. Kurz gesagt: Menschliches Verhalten ist schwer vorhersagbar.
Gemeinsam mit dem Technologieberatungsunternehmen Slalom Germany hat Scheidt &
Bachmann einen KI-Algorithmus entwickelt, der genau das kann. Die Lösung
kombiniert Daten aus offenen Schnittstellen mit zusätzlichen Parametern wie
Standort, Wochentag, Uhrzeit, Wetter und umliegenden Angeboten, um innerhalb der
ersten fünf Minuten einer Lade-Session zuverlässig zu prognostizieren, wann ein
Ladepunkt wieder verfügbar sein wird. Direkte Datenpipelines speisen
kontinuierlich neue Informationen in das Modell ein, das sich dadurch
fortlaufend selbst optimiert. "SIQMA FlowMax.AI ist eine äußerst komplexe
Lösung, die bereits heute Kunden und Elektro-Autofahrer begeistert, indem sie
fast Unmögliches möglich macht", sagt Florian Kampes, Head of AI & Ecosystem bei
Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions.
Neue Geschäftsmodelle durch intelligente Nutzung von Daten
Elektro-Autofahrer erwartet künftig eine neue Art des Ladens, die so einfach ist
wie herkömmliches Tanken. Doch auch Betreiber von Tankstellen und Ladeparks
dürfen sich freuen: SIQMA FlowMax.AI hilft ihnen, die Auslastung von Ladepunkten
zu verbessern und die Kundenbindung zu stärken, in dem es in Echtzeit
Verfügbarkeiten und die Position von Ladepunkten vor Ort anzeigt. Ergänzt um den
Digital Signage Screen "SIQMA Sign" können Informationen zu Preisen, lokalen
Angeboten und Werbemöglichkeiten ebenfalls dargestellt werden. "Projekte wie
dieses zeigen, wie KI-Innovation konkrete Infrastrukturprobleme lösen und ganze
Branchen transformieren kann. Wir haben Scheidt & Bachmann dabei unterstützt,
mit Hilfe von Daten und Künstlicher Intelligenz ein zukunftsorientiertes
Geschäftsmodell zu etablieren, das echten Mehrwert für Endkunden schafft",
betont Dr. Stephan Theis, Managing Director Business Development bei Slalom
Germany. Mit der Markteinführung von SIQMA FlowMax.AI setzt Scheidt & Bachmann
ein deutliches Signal: Die Zukunft der E-Mobilität liegt nicht nur im Ausbau der
Ladeinfrastruktur, sondern vor allem in deren intelligenter, datengetriebener
Optimierung.
Pressekontakt:
Oguzhan Acay
Pressesprecher
Slalom Germany
mailto:presse@slalom.com
Weiteres Material: http://presseportal.de/pm/162923/6237007
OTS: Slalom Germany
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