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Kopenhagen, Dänemark (ots) -
- NVIDIA und Milestone Systems intensivieren Zusammenarbeit
- Milestone Systems erweitert seine KI-Plattform Hafnia um synthetische Daten
und ein neues Training-as-a-Service-Angebot für Entwickler:innen von
Computer-Vision-Anwendungen.
- Milestone Systems kündigt ein neues, für den EU-Markt optimiertes Visual
Language Model (VLM) für Verkehrsanalysen an, das bereits mit ausgewählten
europäischen Städten im Einsatz ist und Smart-City-Anwendungen unterstützt.
Auf der NVIDIA GTC in San Jose (https://www.nvidia.com/gtc/) präsentiert
Milestone Systems (https://www.milestonesys.com/?srsltid=AfmBOorP23K8QMzAeb7UM0G
LekoUwzLjSdEYYE9TsOqrgGu8eBo8O_oH) , einer der weltweit führenden Anbieter
datenbasierter Videotechnologie, heute bedeutende Weiterentwicklungen seiner aus
dem Projekt Hafnia (https://hafnia.milestonesys.com/) hervorgegangenen Suite an
KI-Entwicklertools. Die jüngste Erweiterung umfasst synthetische Daten sowie ein
kommendes Training-as-a-Service (TaaS)-Angebot. Damit können Entwickler:innen
KI-Modelle nicht nur für reale Bedingungen trainieren, sondern auch für seltene
und bislang unbekannte Szenarien.
Projekt Hafnia schlägt die Brücke zwischen Daten, Training und Deployment.
Entwickler:innen können damit Datensatzverzerrungen reduzieren, leistungsstarke
Vision-AI-Modelle trainieren und diese in Smart-City-Lösungen einsetzen. Das
Ergebnis: KI-Systeme, die über reaktives Lernen hinausgehen und über ihren
gesamten Lebenszyklus hinweg proaktiv auf neue Situationen vorbereitet sind.
Der NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint dient dabei als
Referenzarchitektur, die Datenaufbereitung, -erweiterung, -bewertung und
agentische Orchestrierung im großen Maßstab vereint. Angetrieben von den offenen
Welt-Grundmodellen NVIDIA Cosmos(TM) sowie NVIDIA OSMO(TM) verwandelt die
Plattform reale und synthetische Rohdaten in hochpräzise, physikbasierte und
modellbereite Trainingsdatensätze - und beschleunigt so die Entwicklung mit
höherer Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
Training über historische Daten hinaus
"Gemeinsam mit NVIDIA heben wir Hafnia auf die nächste Stufe, indem wir
vertrauenswürdige reale Daten mit synthetischer Erweiterung kombinieren", sagt
Edward Mauser, Director of Project Hafnia bei Milestone Systems. "So können
Entwickler:innen KI-Modelle trainieren, die nicht nur in bekannten Situationen
präzise arbeiten, sondern auch gegenüber unerwarteten Ereignissen resilient
sind."
KI-Systeme lernen in der Regel aus vergangenen Ereignissen. Reale Umgebungen,
beispielsweise Städte, sind jedoch unvorhersehbar. Seltene Wetterlagen,
ungewöhnliche Verkehrsmuster oder regionale Fahrzeugtypen sind in klassischen
Datensätzen häufig unterrepräsentiert. Hafnia schließt diese Lücke, indem
synthetische Daten in die kuratierte Bibliothek realer Videodaten integriert
werden. Durch synthetische Erweiterung mit NVIDIA Cosmos Transfer erhalten
Entwickler:innen Zugriff auf Datensätze, die beispielsweise seltene oder
gefährliche Situationen abbilden, unterrepräsentierte Objektklassen
ausbalancieren, regionale und Umweltvariationen modellieren und
Datensatzverzerrungen systematisch reduzieren.
Wichtig dabei: Synthetische Daten ersetzen die realen Daten nicht, sondern
ergänzen die reale Datenbasis von Hafnia. Dadurch bleiben Authentizität,
Compliance und eine konsistente Qualität der Annotation erhalten, während
gleichzeitig eine größere Bandbreite an Szenarien abgedeckt wird.
Training-as-a-Service für die Computer-Vision-Community
Auf der GTC gibt Milestone Systems außerdem einen Ausblick auf sein kommendes
Training-as-a-Service (TaaS)-Angebot. Anstatt fragmentierte Pipelines
zusammenzustellen, erhalten Entwickler:innen eine nahtlose Verbindung zwischen
den Daten aus Hafnia und einer leistungsfähigen Trainingsinfrastruktur. Auf
diese Weise können sie sich vollständig auf die Entwicklung leistungsstarker
Videoanalysen konzentrieren. TaaS ermöglicht einen optimierten Zugriff auf die
konformen und hochwertigen Videodaten aus der Hafnia-Bibliothek, die sowohl
reale als auch synthetische Datensätze enthält. Diese lassen sich innerhalb
eigener Trainingspipelines nutzen. Entwickler:innen passen Datensätze
individuell an und feinjustieren Modelle für spezifische Anwendungsfälle.
Da die Daten innerhalb der Hafnia-Bibliothek regelkonform erhoben werden und
vollständig nachvollziehbar sind, trainieren Entwickler:innen ihre Modelle mit
der Sicherheit, dass das Training den relevanten regulatorischen Anforderungen
entspricht. Gleichzeitig reduziert Hafnia die Komplexität bei Beschaffung und
Verwaltung von Trainingsdaten und beschleunigt so die Entwicklung
leistungsstarker Analyse-Lösungen um das bis zu 30-Fache.
VLM-as-a-Service auf Basis von NVIDIA
In Zusammenarbeit mit NVIDIA bietet Milestones Hafnia zudem VLM-as-a-Service:
eine Reihe von Visual Language Models, die auf NVIDIA Cosmos Reason basieren und
speziell für Smart-City-Umgebungen optimiert wurden. Auf der NVIDIA GTC kündigt
Milestone Systems die Verfügbarkeit eines neuen, für den EU-Markt optimierten
VLM für Verkehrsanalysen an, das bereits mit ausgewählten europäischen Städten
im Einsatz ist. Weitere Modelle werden in Kürze folgen und die VLM-Suite für
zusätzliche Smart-City-Anwendungen erweitern. Diese gehosteten Modelle senken
die Einstiegshürden für Computer-Vision-Produkte mit generativer KI für Smart
Cities, indem sie Kosten für Datenerhebung, wiederholtes Retraining und den
Ausbau der Infrastruktur reduzieren.
Leistungsanalysen zeigen deutliche Verbesserungen gegenüber Basismodellen,
darunter:
- +19,4 % Verbesserung bei der Erkennung von Verkehrsfluss und Fahrtrichtung
- +8,9 % Verbesserung bei der Erkennung visueller Merkmale
- +4,4 % Verbesserung bei der Verifizierung von Alarmmeldungen
Für Teams, die die finalen Phasen des Entwicklungszyklus bis zu 70-mal schneller
abschließen möchten, stellt Hafnia mit VLM-as-a-Service optimierte, sofort
einsatzbereite Visual Language Models für Smart-City-Anwendungen bereit.
End-to-End-Cloud-Infrastruktur
Zur Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von Vision-Modellen basiert Hafnia
auf einer flexiblen Multi-Cloud-Strategie, die unter anderem AWS, Nebius und
weitere Anbieter einbindet. Durch die Kombination aus stabiler
Cloud-Infrastruktur und spezialisierter KI-Rechenleistung stellt Hafnia sicher,
dass jede Entwicklungsphase genau die benötigte Rechenleistung erhält.
Die Milestone Synthetic Data Generation Pipeline, die Cosmos Transfer sowie
Cosmos Evaluator auf Basis von Cosmos Reason nutzt, wird auf der GTC erstmals
auf Nebius vorgestellt. Der Multi-Cloud-Ansatz unterstützt zudem Anforderungen
an Datensouveränität und ermöglicht es Kunden, jederzeit die volle Kontrolle
darüber zu behalten, wo ihre sensiblen Daten gespeichert und verarbeitet werden.
Von der initialen Datenerhebung über individuelles Fine-Tuning bis hin zu
großskaligem Training und Deployment bieten diese Kooperationen die skalierbare
Infrastruktur, um den gesamten Lebenszyklus von Vision-Modellen abzudecken.
Treffen Sie Milestones Systems auf der NVIDIA GTC
Auf der NVIDIA GTC können Besucher Live-Demonstrationen der erweiterten
Hafnia-Datenbibliothek erleben, einen ersten Einblick in Training-as-a-Service
erhalten und die neuesten VLM-Funktionen kennenlernen.
Milestone Systems ist am Stand #2036 vertreten und präsentiert dort Projekt
Hafnia während der gesamten Veranstaltung. Für tiefere Einblicke in die nächste
Generation von Visual Language Models besuchen Sie am 18. März von 14:00 bis
14:40 Uhr die Keynote "A New Frontier for Vision AI with Expert Reasoning
Agents" von Edward Mauser, Director und Product Lead bei Milestone Systems.
Milestone Systems unterstützt die Computer-Vision-Community dabei, den gesamten
KI-Lebenszyklus zu meistern - und damit intelligentere, fairere und robustere KI
zu entwickeln, die nicht nur für heutige Umgebungen gerüstet ist, sondern auch
für die unbekannten Herausforderungen von morgen.
Über Milestone Systems
Milestone Systems ist ein weltweit führender Anbieter von datengestützter
Videotechnologie. Die Lösungen von Milestone Systems kommen u. a. in der
Fertigung, im Transportwesen, in Flughäfen, im Einzelhandel und im öffentlichen
Sektor zum Einsatz. Gegründet 1998, mit Hauptsitz in Kopenhagen zählt das
Unternehmen über 1.500 Mitarbeitende weltweit und ist seit 2014 Teil der
Canon-Gruppe. Weitere Informationen unter http://www.milestonesys.com
Pressekontakt:
PIABO Communications
Rebecca Brisbois
mailto:milestonesystems@piabo.net
Weiteres Material: http://presseportal.de/pm/76591/6237417
OTS: Milestone Systems
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