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Hamburg (ots) - ETL4Balance, ein gemeinsames KI-Forschungsprojekt für verteilte
Infrastrukturen des Hamburger Cloud-Entwicklungsspezialisten Deepshore, Schwarz
Digits - der IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe - sowie der Technischen
Universität Darmstadt, hat die nächste Entwicklungsstufe erreicht. Unter
Laborbedingungen wurde bestätigt, dass speziell trainierte KI-Agenten
ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) effizienter steuern können als
konventionelle manuell administrierte oder heuristikbasierte Systeme. Jetzt
werden die revolutionären KI-Modelle erstmals in realen Cloud-Umgebungen
erprobt.
Verteilte Netze in Clouds und Cloud-nativen Infrastrukturen sowie komplexe
Datenlogistiksysteme sind sensible und kostenintensive Ressourcen, die weltweit
unter hohem Lastendruck stehen. Proaktive Skalierung und ein effizientes,
dynamisches Echtzeit-Management gehören in diesem Segment zu den größten
technologischen Herausforderungen.
ETL4Balance ist eines der Leuchtturmprojekte der KI-Forschung in Deutschland und
Europa. Das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
(BMFTR) geförderte Projekt verfolgt das Ziel, ETL-Prozessketten mit dem Einsatz
von spezialisierten KI-Agenten autonom, ressourceneffizient und skalierbar zu
betreiben. Dabei steht nicht nur die Automatisierung von Abläufen im Fokus,
sondern vor allem auch die intelligente Allokation von Rechenleistung - also die
Fähigkeit, Rechenressourcen dynamisch und vorausschauend dort bereitzustellen,
wo sie gerade benötigt werden. Dadurch sollen unter anderem Kosten gesenkt und
Energie effizienter genutzt werden.
In den ersten Projektphasen wurde dieser Ansatz wissenschaftlich bestätigt:
"Unsere Laborergebnisse zeigen klar, dass KI-basierte Steuerung eine neue
Qualitätsstufe im Betrieb verteilter ETL-Systeme ermöglicht. Statt statischer
Heuristiken agieren lernfähige Agenten, die Muster wiedererkennen,
vorausschauend reagieren und Ressourcen optimal balancieren," sagt Falk
Borgmann, Forschungsleiter bei Deepshore. Die Technische Universität Darmstadt
stellt diese Lernfähigkeit mit wissenschaftlicher Expertise im Bereich
Reinforcement Learning sicher.
Bereits im November 2025 wurden die Ergebnisse der ersten Projektphasen auf der
internationalen Fachkonferenz "Geometry, Topology, and Machine Learning" (GTML)
des Max-Planck-Instituts in Leipzig vorgestellt, an der sowohl Wissenschaftler
und Forschungseinrichtungen als auch branchenführende Unternehmen wie Google
DeepMind teilnahmen.
In der nächsten Etappe des Forschungsprojekts wurden nun erste KI-Modelle in
reale Cloud-Infrastrukturen integriert. Ziel ist es, die Agenten unter realen
Betriebsbedingungen trainieren und lernen zu lassen. "Für uns bei Schwarz Digits
ist Effizienz kein abstraktes Ziel, sondern gelebte Praxis am offenen Herzen
unserer Systeme. Die KI-basierte Steuerung erlaubt es uns, Rechenressourcen
nicht nur zu verwalten, sondern intelligent vorauszusagen. Wir füttern die
Agenten mit unserem spezifischen Domänenwissen und schaffen so eine
Datenlogistik, die auch unter extremen Lasten stabil und souverän funktioniert."
sagt Walter Wolf, Vorstand bei Schwarz Digits.
Die Deepshore GmbH mit Sitz in Hamburg, Heidelberg und Berlin versteht sich als
Brainpool und Entwicklungszentrum für neue Konzepte und Lösungen im
Zukunftssegment der verteilten Netze und Applikationen. Mit diesem Horizont
bereitet Deepshore den Weg für Compliance-Anwendungen in virtuellen
Infrastrukturen wie der Cloud. Über wegweisende Konzepte gelangen wir zu
praxistauglichen Standards und Anwendungen, die wir gemeinsam mit unserem
strategischen Partner nextevolution zu Highend-Businesslösungen
weiterentwickeln. Deepshore ist eines der ersten Mitglieder im Innovation Park
AI ( https://ip.ai/ ). Ziel ist es, sich hier gemeinsam mit anderen Unternehmen
aktiv an der technischen Weiterentwicklung von KI made in Germany zu beteiligen.
Mehr unter http://www.deepshore.de
Schwarz Digits ist die IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe. Sie bietet
überzeugende digitale Produkte und Services an, die den hohen deutschen
Datenschutzstandards entsprechen. Damit garantiert Schwarz Digits größtmögliche
digitale Souveränität. Mit diesem Anspruch stellt Schwarz Digits die
IT-Infrastruktur und Lösungen für das umfangreiche Ökosystem der Unternehmen der
Schwarz Gruppe bereit und entwickelt dieses zukunftsfähig weiter. Zu den
souveränen Kernleistungen von Schwarz Digits gehören Cloud, Cyber Security, Data
und AI, Communication und Workspace. Schwarz Digits schafft optimale Bedingungen
für die Entwicklung richtungsweisender Innovationen für Endkunden, Unternehmen
und Organisationen der öffentlichen Hand. Mehr unter
http://www.schwarz-digits.de
Die Technische Universität Darmstadt zählt zu den führenden Technischen
Universitäten in Deutschland und steht für exzellente und relevante
Wissenschaft. Globale Transformationen - von der Energiewende über Industrie 4.0
bis zur Künstlichen Intelligenz - gestaltet die TU Darmstadt durch herausragende
Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Ihre
Spitzenforschung bündelt die TU Darmstadt in drei Feldern: Energy and
Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Ihre
problemzentrierte Interdisziplinarität und der produktive Austausch mit
Gesellschaft, Wirtschaft und Politik erzeugen Fortschritte für eine weltweit
nachhaltige Entwicklung. Seit ihrer Gründung 1877 zählt die TU Darmstadt zu den
am stärksten international geprägten Universitäten in Deutschland; als
Europäische Technische Universität baut sie in der Allianz Unite! einen
transeuropäischen Campus auf. Mit ihren Partnern Goethe-Universität Frankfurt
und Johannes Gutenberg-Universität Mainz entwickelt sie die Metropolregion
Frankfurt-Rhein-Main als global attraktiven Wissenschaftsraum weiter. Mehr unter
http://www.tu-darmstadt.de
ETL4Balance ist ein vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und
Raumfahrt (BMFTR) gefördertes Forschungsprojekt zur Entwicklung autonom
betriebsfähiger ETL-Systeme in Cloud-Umgebungen. Ziel ist die Schaffung einer
selbststeuernden, KI-basierten Datenlogistikplattform, die Lasten, Laufzeiten
und Ressourcen intelligent ausbalanciert. Projektpartner sind die Deepshore
GmbH, die Technische Universität Darmstadt sowie die Schwarz Digits KG.
Pressekontakt:
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