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Düsseldorf (ots) - Da Lebensmittelunternehmen mit Klimavolatilität,
Beschaffungsdruck und sich ändernden Verbrauchererwartungen konfrontiert sind,
nutzt Cargill künstliche Intelligenz und digitale Werkzeuge, um
Entwicklungszyklen zu verkürzen und skalierbare Lebensmittellösungen schneller
auf den Markt zu bringen.
Cargill mag in Deutschland nicht weit verbreitet bekannt sein, doch seine
Präsenz ist in fast jedem Haushalt zu spüren - von den Lebensmitteln, die
Menschen essen, bis zu den Produkten, die sie täglich verwenden. Der globale
Lebensmittel- und Agrarkonzern operiert über viele Bereiche des
Lebensmittelsystems hinweg: Rohstoffe, Grundmaterialien, Formulierungsexpertise,
Lieferketten und Technologien, die Lebensmittelherstellern helfen, Produkte auf
den Markt zu bringen. Diese zentrale Rolle gibt Cargill einen einzigartigen
Blickwinkel, um einige der drängendsten Lebensmittelherausforderungen der Welt
anzugehen - und das Unternehmen wendet sich der KI zu, um schneller von
Verbrauchereinblicken zu skalierbaren Lösungen zu gelangen.
KI kann Lebensmittelunternehmen helfen, Annahmen früher zu testen,
Entwicklungsrisiken zu reduzieren und Produkte zu entwerfen, die
widerstandsfähiger gegen sich ändernde Verbraucher-, Kosten- und
Lieferkettendruck sind. In einem Markt, der von hohen Erwartungen bezüglich
Qualität, Sicherheit, Transparenz und Wert geprägt ist, verbindet diese Art von
Innovation fortschrittliche Technologie mit alltäglichen Fragen darüber, was
Menschen kaufen und essen.
Von der Erkenntnis zur Skalierung
Die Anwendung von KI über die gesamte Innovationskette bedeutet, digitale und
datengesteuerte Werkzeuge durchgehend einzubetten - von frühen
Verbrauchereinblicken und Konzeptentwicklung über Formulierung, Hochfahren und
operative Ausführung. Statt KI als eine Serie von isolierten Pilotprojekten zu
behandeln, liegt der Fokus darauf, sie in die tägliche Innovationspraxis zu
integrieren.
Eine der klarsten Anwendungen ist die Produktentwicklung. Durch Cargills
Heartbeat Sensory Intelligence Program werden großmaßstäbliche Verbraucherdaten,
Expertensensorik-Panels und Formulierungsmodelle kombiniert, um vorherzusagen,
wie Produkte wahrscheinlich vor ihrer Markteinführung abschneiden werden. Dies
hilft R&D-Teams, Entwicklungspfade früher einzugrenzen, die Anzahl
erforderlicher physischer Tests zu reduzieren und sich auf Innovationen zu
konzentrieren, die Erwartungen hinsichtlich Geschmacks, Textur und Vertrautheit
erfüllen.
Diese KI-gestützten Werkzeuge helfen technischen Teams auch, Rezeptszenarien zu
modellieren, Wechselwirkungen zwischen Zutaten zu analysieren und
vielversprechende Entwicklungspfade bereits früher im Prozess zu priorisieren.
Der Mehrwert kommt davon, KI zur Unterstützung von Fachkompetenz zu nutzen. Wir
erkennen an, dass Vertrauen zählt, besonders bei Lebensmitteln. Deshalb sehen
wir KI als ein Werkzeug, das neben unseren Experten operiert, nicht als deren
Ersatz. Menschliche Expertise bleibt wesentlich dafür, sicherzustellen, dass die
Lösungen, die wir entwickeln, echte Verbraucherbedürfnisse und Erwartungen
erfüllen.
KI hat das Potenzial, die Art, wie Innovation in der Lebensmittelindustrie
stattfindet, grundlegend umzugestalten, aber nur wenn sie vollständig in die
Unternehmensabläufe integriert ist. Geschwindigkeit ergibt sich aus besserer
Auswahl, stärkeren Datengrundlagen und engerer Zusammenarbeit zwischen Kunden
und technischen Experten.
Für Florian Schattenmann, Cargills Chief Technology Officer, besteht die Rolle
der Technologie darin, das Innovationssystem zu verbessern, statt einfach mehr
Ideen zu generieren. "Wenn KI nur mehr Ideen ins System bringt, kann sie einfach
nur den Engpass verschieben", sagt er. "Das Ziel ist mehr Auswirkung und
skalierbare Produkte, statt mehr Konzepte, die auf experimentelle Validierung
warten."
Diese Unterscheidung ist wichtig. Lebensmittelinnovation wird gleichzeitig von
mehreren Drücken geprägt: operative Unsicherheit, Beschaffungsdruck,
Preisinstabilität und sich verschiebende Verbrauchererwartungen. Verbraucher
balancieren zunehmend Erschwinglichkeit, Transparenz, Ernährung, Komfort und
Genuss bei ihren Entscheidungen. Für Lebensmittelhersteller, die anspruchsvolle
europäische Verbraucher bedienen, erfordert diese Kombination schnelleres
Lernen, stärkere Daten und diszipliniertere Produktentwicklung.
Wo KI einen Unterschied macht
Die stärkste Auswirkung von KI in der Lebensmittelinnovation zeigt sich dort, wo
Komplexität, Unsicherheit und Skalierung zusammentreffen. Bei der
Prozessentwicklung und Herstellung unterstützen digitale Werkzeuge schnelleres
Hochfahren und zuverlässigere Produktion. KI-gestützte Inspektionen,
Simulationen und Datenanalysen ermöglichen Teams, Risiken früher zu erkennen,
Prozesse zu optimieren und vom Pilotprojekt zur industriellen Skalierung mit
größerem Vertrauen überzugehen.
In Cargills Multi-Seed-Anlage in Amsterdam bietet KI-gestützte autonome
Inspektionen mit dem Boston Dynamics Spot-Roboter ein konkretes Beispiel dafür,
wie digitale Werkzeuge sich in operative Widerstandsfähigkeit übersetzen. Spot
führt etwa 10.000 Inspektionen pro Woche durch und nutzt thermische, akustische
und visuelle Sensoren, um frühe Anzeichen von Gerätefehlern, Produktlecks oder
Sicherheitsrisiken zu erkennen.
Dieses Maß an kontinuierlicher Überwachung geht über das hinaus, was manuelle
Inspektionen erreichen können. In einem Fall identifizierte Spot ein Dekanter,
das über sichere Grenzen hinaus operierte, was Teams ermöglichte, einzugreifen,
bevor es zu Ausfällen kam, und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden. In einem
anderen Fall erkannte es abnormale Temperaturschwankungen in Lagern, was eine
Wartung auslöste, die Geräteschäden und Produktionsstörungen verhinderte.
Durch den Wechsel von reaktiver Wartung zu prädiktiver Intervention helfen diese
Systeme, ungeplante Stopps zu reduzieren, die Gerätezuverlässigkeit zu
verbessern und eine konsistentere Produktion zu gewährleisten. Für
Lebensmittelhersteller hat das direkte Auswirkungen auf die
Lebensmittelsicherheit: stabilere Abläufe bedeuten weniger Störungen, weniger
Abfall und einen zuverlässigeren Fluss von Lebensmittelzutaten in die
Lieferkette in einer Zeit, in der die Volatilität zunimmt.
Innovation durch Partnerschaften
Zusammenarbeit ist grundlegend für die Beschleunigung von Innovation. Cargill
arbeitet über ein breites Ökosystem von Start-ups, Technologieunternehmen,
akademischen Institutionen und Forschungspartnern hinweg, wobei das Unternehmen
anerkennt, dass keine einzelne Organisation mit der erforderlichen
Geschwindigkeit allein innovieren kann. Diese Partnerschaften ermöglichen es dem
Unternehmen, unternehmerische Agilität und wissenschaftliche Erkenntnisse mit
industrieller Skalierungsexecution zu kombinieren.
Ein Beispiel ist NextCoa, eine Schokoladenalternative entwickelt in
Zusammenarbeit mit dem Lebensmitteltechnologieunternehmen Voyage Foods. Voyage
Foods bringt Technologie mit, die alternative Zutaten in kakaoähnliche Aromen
und Texturen umwandelt, während Cargill prädiktive Wissenschaft,
Formulierungsexpertise und praktische Anwendungserfahrung beiträgt, um diese
Konzepte in industriell skalierbare Lösungen umzuwandeln.
Die Zusammenarbeit verdeutlicht eine breitere Herausforderung für die
Lebensmittelindustrie: vielversprechende Technologien von der Konzeption in die
kommerzielle Realität zu überführen. Für Hersteller ist der Test, ob alternative
Zutaten Erwartungen hinsichtlich Geschmacks, Textur, Erschwinglichkeit,
Zuverlässigkeit und Herstellungsleistung in großem Maßstab erfüllen können.
NextCoa kann Herstellern helfen, das wachsende Interesse an
Zutatendiversifizierung, Lieferketten Resilienz und Umweltleistung zu
adressieren. Nach Unternehmens-Lebenszyklusanalyse-Daten bietet NextCoa bis zu
67% niedrigeren Kohlenstoff-Fußabdruck, 93% weniger landbezogene Auswirkungen
und 99% niedrigere Wassernutzung im Vergleich zu Schokolade.
Digitale Werkzeuge und KI-gestützte Modellierung helfen Teams,
Verbraucherakzeptanz zu bewerten und Leistung früher zu optimieren als
traditionelle Trial-and-Error-Entwicklungsansätze.
Die gleiche Disziplin gilt für aufkommende Trends. Für Schattenmann ist es eine
der schwierigsten Aufgaben, vorübergehende Modetrends von bedeutungsvollen
Trends zu unterscheiden. Die Antwort ist, einem Trend nahe zu bleiben, ihn mit
Partnern zu testen oder durch relevante Start-up-Investitionen, und zu
verstehen, ob er in großem Maßstab haltbar werden kann.
Verantwortungsvolle Innovation in großem Maßstab
In diesem Kontext geht es bei Geschwindigkeit weniger darum, zuerst auf den
Markt zu kommen, sondern darum, schneller zu lernen, verantwortungsvoll zu
skalieren und Risiken in einem zunehmend komplexen System zu reduzieren. KI und
digitale Werkzeuge helfen, Zeitleisten zu komprimieren, Unsicherheit zu
reduzieren und Teams zu ermöglichen, Annahmen früher zu testen, was wesentlich
ist, wenn Innovation sowohl Leistung als auch Widerstandsfähigkeit liefern muss.
Der größere Test ist, ob Innovation beschleunigt und skaliert werden kann,
während Vertrauen, Sicherheit und langfristige Auswirkung bewahrt werden. Das
bedeutet, KI und digitale Werkzeuge in alltägliche Abläufe einzubetten, von
Verbrauchereinblicken bis zu Fabrikböden, während die Governance durch Cargills
Responsible AI Program aufrechterhalten wird.
Schattenmann sieht KI auch als Gelegenheit statt als Bedrohung. "Für mich ist KI
eine Gelegenheit, die grundlegend verändern wird, wie wir Geschäfte machen",
sagt er. "Gleichzeitig hängt Cargills Position in der Lieferkette und unsere
Beziehungen zu Kunden und Landwirten noch immer von der Expertise unserer
Mitarbeiter ab. Diese menschlichen Verbindungen bleiben unglaublich wertvoll und
schwer zu replizieren."
Durch das Agieren als Verbindung zwischen Start-ups, Wissenschaftlern, Kunden
und Lieferketten hilft Cargill, vielversprechende Ideen in Lösungen zu
übersetzen, die in großem Maßstab funktionieren können. Seine Rolle ist oft
hinter den Kulissen, doch zunehmend wichtig, wenn Lebensmittelhersteller Partner
suchen, die Verbrauchereinblick, Lebensmittelwissenschaft, digitale Werkzeuge
und industrielle Ausführung kombinieren können.
Verantwortungsvoll eingesetzt, kann KI Cargill und seinen Kunden helfen,
schneller zu lernen, Entwicklungsrisiken zu reduzieren und widerstandsfähigere,
erschwinglichere und nachhaltigere Lebensmittellösungen auf den Markt zu
bringen.
Pressekontakt:
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Aline Simic
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Weiteres Material: http://presseportal.de/pm/170543/6274424
OTS: Cargill
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