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Essen (ots) - Strompreise schwanken, PV-Erzeugung und Verbrauch lassen sich
nicht exakt vorhersehen. Wer sein Energiesystem trotzdem statisch betreibt,
verschenkt Einsparpotenziale. Greencore AI von Greenflash (https://greenflash.de
/?utm_source=PR&utm_medium=Pressemitteilung&utm_term=greencore-ai&utm_content=Te
xt&utm_campaign=greencore-ai) steuert Erzeuger, Speicher und Verbraucher in
Echtzeit und reagiert automatisch auf Wetter, Strompreise und den aktuellen
Energiebedarf. So wird aus den einzelnen Anlagenkomponenten ein wirtschaftlich
optimiertes Gesamtsystem (https://greenflash.de/loesungen/intelligente-energiest
euerung/?utm_source=PR&utm_medium=Pressemitteilung&utm_term=greencore-ai&utm_con
tent=Text&utm_campaign=greencore-ai) .
Das Wirkprinzip einer Echtzeitsteuerung ist einfach: Das Energiesystem reagiert
auf die aktuelle Situation, statt nach einem starren Fahrplan zu arbeiten. Eine
gute Lösung muss allerdings nicht nur intelligent, sondern vor allem auch
praktikabel und nachvollziehbar sein. Mit Greencore AI vernetzt der
End-zu-End-Anbieter Greenflash (https://greenflash.de/?utm_source=PR&utm_medium=
Pressemitteilung&utm_term=greencore-ai&utm_content=Text&utm_campaign=greencore-a
i) die einzelnen Komponenten eines Energiesystems - etwa Photovoltaik,
Batteriespeicher, Ladeinfrastruktur und Verbraucher. Die KI-basierte Software
entscheidet fortlaufend, welche Kombination wirtschaftlich am sinnvollsten ist.
Der Speicher kann dabei beispielsweise gleichzeitig für Eigenverbrauch (https://
greenflash.de/energiewissen/wiki/eigenverbrauchsoptimierung/?utm_source=PR&utm_m
edium=Pressemitteilung&utm_term=greencore-ai&utm_content=Text&utm_campaign=green
core-ai) , Stromhandel (https://greenflash.de/energiewissen/wiki/spotmarktoptimi
erung-fuer-industrieunternehmen/?utm_source=PR&utm_medium=Pressemitteilung&utm_t
erm=greencore-ai&utm_content=Text&utm_campaign=greencore-ai) und
Lastspitzenmanagement (https://greenflash.de/energiewissen/wiki/lastspitzenkappu
ng/?utm_source=PR&utm_medium=Pressemitteilung&utm_term=greencore-ai&utm_content=
Text&utm_campaign=greencore-ai) eingesetzt werden.
Niedrige Stromkosten, hoher Autarkiegrad
Daraus resultieren ein kostengünstigerer Reststrombezug, geringere
Leistungsspitzen, ein netzdienlicher Anlagenbetrieb (https://greenflash.de/energ
iewissen/wiki/netzentgelte/?utm_source=PR&utm_medium=Pressemitteilung&utm_term=g
reencore-ai&utm_content=Text&utm_campaign=greencore-ai) sowie Einnahmen statt
Kosten bei negativen Strompreisen. In Verbindung mit den Energiesystemen von
Greenflash können die Stromkosten im Optimalfall auf unter 9 Cent pro
Kilowattstunde sinken. Ein Autarkiegrad von mehr als 70 Prozent ist möglich.
"Erst die intelligente Orchestrierung in Echtzeit hebt das volle Potenzial eines
Energiesystems, weil Erzeugung, Beschaffung und Verbrauch optimal aufeinander
abgestimmt werden", erklärt Niklas Bärk, CTO bei Greenflash. "Und genau das
leistet Greencore AI."
Predictive Maintenance sichert langfristig maximales Performancelevel
Auch langfristig sichert die intelligente Steuerung die Leistungsfähigkeit des
Energiesystems. Greencore AI wirkt praktisch als Schutzmaßnahme, die
Schwankungen, Performancedefizite und potenzielle Fehler frühzeitig und in
Echtzeit erkennt. Dadurch können Abweichungen proaktiv ausgeglichen,
Betriebszustände kontinuierlich optimiert und Störungen unmittelbar behoben
werden. So garantiert die intelligente Echtzeitsteuerung ein dauerhaft hohes
Performancelevel - für die einzelne Komponenten ebenso wie für deren optimales
Zusammenspiel als Gesamtsystem. Lässt sich die Performance nicht automatisch
bzw. mit einfachen Mitteln auf den Sollwert korrigieren, kann der Kundenservice
von Greenflash direkt aktiv werden und Lösungen erarbeiten.
KI-basiert - aber kontrolliert und nachvollziehbar
Damit die Systemoptimierungen maximal wirtschaftlich und zuverlässig
funktionieren, kombiniert Greencore AI künstliche Intelligenz mit festen Regeln.
Die KI erstellt Prognosen für Verbrauch und Erzeugung und berücksichtigt dafür
unter anderem historische Daten, Wetterinformationen und Strommarktdaten. Sie
erkennt also, was voraussichtlich passieren wird und sorgt dafür, dass das
Energiesystem kontinuierlich dazulernt.
Die eigentliche Steuerung erfolgt anschließend über festgelegte Algorithmen
innerhalb klar definierter Leitplanken. Auf diese Weise kann die KI nicht
"unkontrolliert" handeln. Sie optimiert innerhalb eines vorgegebenen Rahmens,
wann beispielsweise ein Speicher geladen oder entladen, Strom bezogen oder ein
Energieerzeuger abgeregelt wird.
Für den Anwender bleibt das System transparent: Ein Dashboard zeigt in Echtzeit
Erzeugung, Verbrauch, Speicher, Einspeisung und Strombezug. Auch die
Datenhistorie ist einsehbar. Entscheidungen und ihre Auswirkungen bleiben damit
immer nachvollziehbar.
Pressekontakt:
Maik Smolen, Greenflash GmbH
Limbecker Platz 1, 45127 Essen
Telefon: +49 201 6950680
E-Mail: mailto:info@greenflash.de
Web: http://www.greenflash.de
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