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Berlin (ots) - Auf der Relate-Konferenz (https://www.zendeskrelate.com/event/1ce
444c1-4c9b-4b1f-9f54-5e85d97d6a75/zendesk-relate-2026) stellt Zendesk seine
Vision der "Autonomous Service Workforce" vor. Zendesk ersetzt klassische
Deflection-based Bots durch spezialisierte KI-Agenten, die kanalübergreifend und
für unterschiedlichste Anwendungsfälle arbeiten.
"Wir sind überzeugt, dass jedes Unternehmen schon bald mit spezialisierten
KI-Agenten arbeiten wird, die als ein gemeinsames Team mit menschlichen
Expert:innen agieren", sagt Tom Eggemeier, CEO von Zendesk . "Diese Agenten
werden nicht mehr nur Code, sondern Teammitglieder sein und denselben hohen
Standards der Rechenschaftspflicht unterliegen wie menschliche Teammitglieder."
Zu den Neuerungen gehören:
1. Agent Builder und Custom Agents
Der Agent Builder ist ein No Code Interface, mit dem Unternehmen individuelle
KI-Agenten erstellen, testen, einsetzen und optimieren können, zugeschnitten auf
ihre eigenen Richtlinien und Workflows.
2. Erweiterte Zendesk AI Agents
Zendesk AI Agents arbeiten jetzt kanalübergreifend über Messaging-Lösungen,
E-Mail, Voice und KI-Plattformen. Kontext und Kontinuität bleiben über alle
Interaktionen hinweg erhalten. Die Agenten können sowohl in Zendesk als auch in
externen Service-Umgebungen agieren. Voice AI Agents unterstützen jetzt
Multi-Brand- und Mehrsprachen-Support in mehr als 60 Sprachen.
3. AI Agents für den Mitarbeiterservice
Die vollständig autonom agierenden AI Agents for Employee Service arbeiten in
Tools wie Slack und Microsoft Teams, durchsuchen Systeme in den jeweiligen
Unternehmen und berücksichtigen dabei die jeweiligen Zugriffsrechte.
4. Neue Copilot-Experience
- Agent Copilot: Agiert "Out of the Box", indem interne und externe Datenquellen
verbunden werden. Copilot kann bereits ab dem ersten Tag bei mindestens 30
Prozent der Tickets eigenständig Maßnahmen durchführen.
- Admin Copilot: Unterstützt Administrator:innen dabei, operative Probleme zu
identifizieren, liefert Lösungsvorschläge und setzt Workflow-Anpassungen in
Echtzeit um.
- Knowledge Copilot: Erkennt Wissenslücken, veraltete Inhalte und Inkonsistenzen
auf Basis realer Kund:innengespräche.
- Analyst Copilot: Hilft Teams dabei, mithilfe einer neuen agentischen Analytics
Experience Trends zu erkennen und Ursachen zu verstehen.
5. Quality Score für kontinuierliche Qualitätssicherung
Quality Score ermöglicht eine automatisierte und kontinuierliche
Qualitätsmessung und analysiert 100 Prozent aller Interaktionen zwischen
menschlichen Mitarbeitenden und KI-Agenten.
6. Context Graph und erweiterter Knowledge Graph
Context Graph erfasst frühere Analysen, agentisches Schlussfolgern und
Performance-Kontexte, um zukünftige Empfehlungen zu verbessern. Darüber hinaus
erhält Knowledge Graph erweiterte Konnektoren, darunter Datenquellen wie
SharePoint, Google Drive und Notion.
7. Action Flows for AI Agents und New Workflow Connectors
Mit Action Flows for AI Agents können Teams integrierte Workflows für KI-Agenten
direkt im Action Builder erstellen. Außerdem gibt es eine neue Bibliothek mit 40
vorgefertigten Workflow-Konnektoren für Systeme wie Okta, Claude und OneDrive.
8. Zendesk Model Context Protocol
Mit dem Zendesk MCP Client können AI Agents und der Agent Copilot mit externen
Systemen verbunden werden. Mit dem Zendesk MCP Server können Unternehmen
Zendesk-Tickets, Wissensdatenbanken und weitere Daten mit externen KI-Systemen
verbinden.
9. Ein neues Geschäftsmodell für das Workforce-Zeitalter
Jede Lösung, die Zendesk abrechnet, wird verifiziert - sowohl durch den
KI-Agenten, der die Interaktion vollständig bearbeitet, als auch unabhängig
durch ein KI-Evaluierungsmodell. Kund:innen zahlen ausschließlich für
Ergebnisse, die tatsächlich und nachweisbar gelöst wurden.
Pressekontakt:
Zendesk:
Saskia Stähle-Thamm
mailto:saskia.stahlethamm@zendesk.com
Oseon:
Manuel Tietze
+49 170 2450 185
mailto:zendesk@oseon.com
Weiteres Material: http://presseportal.de/pm/75431/6278356
OTS: Zendesk
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